昨天，re:Invent 2022中國行線下城市巡展暨INNOVATE線上大會已正式盛大開啟！北京、上海兩地同步率先啟動，為大家展示了2022 re:Invent全球大會的最新產品和技術、前沿趨勢以及最佳實踐，其余城市也將緊隨其后。
北京站
構建云原生端到端的數據戰略
應對海量數據挑戰
數據是企業業務決策流程的中心，是構建數字化轉型的基石。隨著數據規模和增長的不斷加速，企業需要一整套完整的數據工具來應對海量的多樣化數據；需要整合來自于不同部門、不同服務和不同應用中的所有數據，以獲取更全面的數字洞察；需要通過數據治理保障人員和應用快速訪問所需數據并同時確保數據安全；還需要改善發現和分享數據的方式以提升獲取洞察的效率。
亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發布了全新的數據管理服務Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數據進行編目、發現、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理數據訪問權限，確保數據安全。企業中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數據以提升企業的數據洞察力。
針對ETL（數據的提取、轉換和加載過程），亞馬遜云科技在本次大會上發布了兩項全新的集成功能，幫助客戶實現“Zero-ETL”（零ETL）。業務數據往往需要通過ETL才能進行分析從而提供洞察，但這一過程往往耗時且枯燥?，F在，客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的數據，無需在不同服務之間進行ETL?？蛻暨€可以使用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務在Amazon Redshift的數據上輕松運行Apache Spark應用程序。
亞馬遜云科技還新推出五項數據庫和分析服務全新功能，讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級數據。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可將客戶的文檔工作負載擴展到支持每秒數百萬次請求，并支持PB級數據存儲；Amazon OpenSearch推出了Serverless無服務器功能，可幫助客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下運行搜索和分析工作負載，這一更新也標志著亞馬遜云科技數據分析服務的全面無服務器化；Amazon Athena for Apache Spark能讓客戶開始使用Apache Spark進行交互式分析的時間從數分鐘縮短到一秒以內；Amazon Glue Data Quality可以跨數據湖和數據管道自動管理數據質量；Amazon Redshift 現在支持跨多個亞馬遜云科技可用區（AZ）的高可用配置。
此外，亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。其中，新的Amazon SageMaker治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性；新的Amazon SageMaker Studio Notebook功能提供了增強的Notebook體驗，讓客戶只需點擊幾下即可檢查和解決數據質量問題，促進數據科學團隊之間的實時協作，通過將Notebook代碼轉變到自動化作業，加速機器學習實驗到生產的過程；其他一些新功能可自動執行模型驗證，并且讓地理空間數據處理變得更容易。Amazon QuickSight新功能可以支持業務人員直接用自然語言提問各類預測問題，并能夠給出預測依據，大大降低了企業從數據中獲取業務洞察的門檻。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
